ML-Based Massive MIMO Channel Prediction: Does It Work on Real-World Data?

Muhammad Karam Shehzad; Luca Rose; Stefan Wesemann; Mohamad Assaad

doi:10.1109/LWC.2022.3146230

Article Dans Une Revue IEEE Wireless Communications Letters Année : 2022

ML-Based Massive MIMO Channel Prediction: Does It Work on Real-World Data?

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Muhammad Karam Shehzad

Fonction : Auteur
PersonId : 819043
ORCID : 0000-0001-5830-1453

Nokia Bell Labs [Nozay]

Laboratoire des signaux et systèmes

Luca Rose

Fonction : Auteur

Nokia Bell Labs [Nozay]

Stefan Wesemann

Fonction : Auteur
PersonId : 1188727
ORCID : 0000-0002-5022-8957

Nokia Bell Labs [Stuttgart]

Mohamad Assaad

Fonction : Auteur
PersonId : 7170
IdHAL : assaad
ORCID : 0000-0003-3909-6241
IdRef : 080558909

Laboratoire des signaux et systèmes

Domaines

Réseaux et télécommunications [cs.NI]

Mohamad Assaad : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03857961

Soumis le : jeudi 17 novembre 2022-15:19:09

Dernière modification le : lundi 18 mars 2024-03:18:01

Dates et versions

hal-03857961 , version 1 (17-11-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03857961 , version 1
DOI : 10.1109/LWC.2022.3146230

Citer

Muhammad Karam Shehzad, Luca Rose, Stefan Wesemann, Mohamad Assaad. ML-Based Massive MIMO Channel Prediction: Does It Work on Real-World Data?. IEEE Wireless Communications Letters, 2022, 11 (4), pp.811-815. ⟨10.1109/LWC.2022.3146230⟩. ⟨hal-03857961⟩

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