A Federated Learning Framework for IoT: Application to Industry 4.0 - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

A Federated Learning Framework for IoT: Application to Industry 4.0

Hamza Safri
  • Fonction : Auteur
Berger-Levrault
Mohamed Mehdi Kandi
  • Fonction : Auteur
Berger-Levrault
Youssef Miloudi
  • Fonction : Auteur
Carl Berger-Levrault
Christophe Bortolaso
Berger-Levrault
Denis Trystram
Data Aware Large Scale Computing
CV
Frederic Desprez
  • Fonction : Auteur
Inria Grenoble - Rhône-Alpes

Domaines

Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC]

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https://hal.science/hal-03955062

Soumis le : mardi 24 janvier 2023-19:09:00

Dernière modification le : jeudi 4 avril 2024-21:19:29

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03955062 , version 1 (24-01-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-03955062 , version 1

Citer

Hamza Safri, Mohamed Mehdi Kandi, Youssef Miloudi, Christophe Bortolaso, Denis Trystram, et al.. A Federated Learning Framework for IoT: Application to Industry 4.0. 2022 22nd International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), May 2022, Taormina, Italy. pp.565-574. ⟨hal-03955062⟩

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