Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning

Résumé

CO 2 geological storage is an essential instrument for efficient Carbon Capture and Storage policies. Numerical simulations provide the solution to the multiphase flow equations that model the behavior of the CO 2 injection site.

Domaines

Science non linéaire [physics] Informatique [cs]
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Hybrid_Newton_method_for_the_acceleration_of_well_event_handling_in_the_simulation_of_CO2_storage_using_supervised_learning(3).pdf (1.09 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Antoine Lechevallier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04085358

Soumis le : jeudi 21 septembre 2023-17:16:27

Dernière modification le : vendredi 26 avril 2024-13:55:35

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Dates et versions

hal-04085358 , version 1 (28-04-2023)
hal-04085358 , version 2 (07-06-2023)
hal-04085358 , version 3 (21-09-2023)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04085358 , version 3

Citer

Antoine Lechevallier, Sylvain Desroziers, Thibault Faney, Eric Flauraud, Frédéric Nataf. Hybrid Newton method for the acceleration of well event handling in the simulation of CO2 storage using supervised learning. 2023. ⟨hal-04085358v3⟩

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