PILOT Dataset: A Collection of Multi-Communication Technologies in Different Mobility Contexts
Ensemble de données PILOT : Une collection de technologies de multi-communication dans différents contextes de contextes de mobilité
Résumé
The ubiquity of mobile devices equipped with radio communication technologies has made large-scale data collection on human mobility commonplace [SSGL15]. Therefore, with the lack of datasets, data collection and publication are raising new scientific questions. In this paper, we present the PILOT dataset and its privacy-preserving data collection methodology for wireless communication technologies. The dataset is a collection of four pieces of information collected together in different mobility contexts. It includes three wireless communication technologies: WiFi beacons, Bluetooth Low Energy (BLE) beacons and Long Range Radio (LoRa) packets, as well as additional information that includes: Acceleration, Roll and Pitch, all collected at the same time. We provide the keys to replicate this data collection. The dataset is collected for about 60 hours, with a size of 150 MB using Pycom's FiPy devices and is uploaded to GitHub. We believe that the combination of the different types of information collected in different mobility scenarios constitutes a new generation of a rich dataset.
L'omniprésence des appareils mobiles équipés de technologies de communication radio a rendu courante la collecte de données à grande échelle sur la mobilité humaine [SSGL15]. Par conséquent, avec le manque d'ensembles de données, la collecte et la publication de données s'avèrent lever de nouvelles questions scientifiques. Dans cet article, nous présentons l'ensemble de données PILOT et sa méthodologie de collecte de données préservant la confidentialité des technologies de communication sans fil. L'ensemble de données est une collection de quatre éléments d'information collectés conjointement dans différents contextes de mobilité. Il comprend trois technologies de communication sans fil : balises WiFi, balises BLE (Bluetooth Low Energy) et paquets LoRa (Long Range Radio), ainsi que des informations supplémentaires qui comprennent : Accélération, Roulis et Tangage, toutes collectées en même temps. Nous fournissons les clés pour reproduire cette collecte de données. Le jeu de données est collecté pendant environ 60 heures, avec une taille de 150 Mo en utilisant les dispositifs FiPy de Pycom et il est téléchargé sur GitHub. Nous pensons que la combinaison des différents types d'informations collectées dans différents scénarios de mobilité constitue une nouvelle génération d'un riche ensemble de données.
Domaines
Informatique [cs]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)