Clustering : une vision unifiée pour une utilisation éclairée - Partie 4 : Traitement de la grande dimension & co-clustering - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Cours Année : 2023

Clustering : une vision unifiée pour une utilisation éclairée - Partie 4 : Traitement de la grande dimension & co-clustering

C Biernacki
  • Fonction : Auteur
MOdel for Data Analysis and Learning

Domaines

Statistiques [stat]
Fichier principal
Vignette du fichier
Prez4_clustering_SFdS.pdf (8.69 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christophe Biernacki  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04370767

Soumis le : mercredi 3 janvier 2024-12:30:53

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:15:30

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04370767 , version 1 (03-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04370767 , version 1

Citer

C Biernacki. Clustering : une vision unifiée pour une utilisation éclairée - Partie 4 : Traitement de la grande dimension & co-clustering. Doctoral. France. 2023. ⟨hal-04370767⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA INSMI INRIA2 UNIV-LILLE LPP-MATH
12 Consultations
4 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More