Automatically inferring the document class used in a scientific article - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Mémoires D'étudiants -- Hal-Inria+ Année : 2023

Automatically inferring the document class used in a scientific article

Inférence automatique de la classe de document à partir de la littérature scientifique

Résumé

The purpose of this report is to summarize what I have achieved in the framework of Télécom Paris’ AI option research project. My project, entitled “Automatically inferring the document class used in a scientific article”, is carried out within the École Normale Supérieure, and more particularly within the Valda team at Inria Paris. It is co-supervised by Pierre Senellart, university professor at École Normale Supérieure and head of the Valda team, and Antoine Amarilli, associate professor at Télécom Paris.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04379415 , version 1 (08-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04379415 , version 1

Citer

Antoine Gauquier. Automatically inferring the document class used in a scientific article. Computer Science [cs]. 2023. ⟨hal-04379415⟩
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