Visualisation 3D des résultats de recherche : quel avenir ?

Nicolas Bonnel 1, 2 Alexandre Cotarmanac'H 1 Annie Morin 2
2 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : Lors de recherches sur le Web, l'utilisateur est souvent confronté à un grand nombre de résultats généralement triés selon leur degré d'appariement à la requête et affichés sous la forme d'une liste. Constatant les limites de cette approche, nous proposons d'explorer de nouvelles organisations et présentations des résultats de recherche, ainsi que de nouveaux types d'interaction avec les résultats afin de rendre leur exploration plus intuitive et efficace. Bien que la « pertinence » soit liée à la qualité des résultats issus du système de recherche, l'efficacité de la restitution de ces résultats représente un moyen alternatif d'augmenter la « pertinence » pour l'utilisateur. Cet article s'intéresse essentiellement aux métaphores 3D de visualisation des résultats de recherche. Nous proposons d'exploiter une métaphore 3D, basée sur le concept de ville, pour améliorer l'efficacité de la restitution des résultats. Une évaluation de cette approche est également proposée. L'utilisation d'un environnement 3D pour l'affichage des résultats permet d'augmenter l'espace de représentation, mais le succès de ces approches passe par une réflexion sur un ensemble de critères bien spécifiques au type d'interface et d'application visées. Ces principaux critères sont présentés dans cet article.
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https://hal.inria.fr/inria-00001053
Contributor : Nicolas Bonnel <>
Submitted on : Wednesday, March 22, 2006 - 8:22:20 PM
Last modification on : Friday, November 16, 2018 - 1:25:32 AM
Long-term archiving on : Saturday, April 3, 2010 - 9:43:27 PM

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  • HAL Id : inria-00001053, version 1

Citation

Nicolas Bonnel, Alexandre Cotarmanac'H, Annie Morin. Visualisation 3D des résultats de recherche : quel avenir ?. 8ème Conférence Hypermedias Hypertexts, Products, Tools and Methods (H²PTM'05), Université de Paris VIII (Laboratoire PARAGRAPHE, Ecole Doctorale : Cognition, Langage et Intéraction), CNAM (CEDRIC), Université de Valenciennes (LSC-DREAM), Nov 2005, Paris, France, pp.325-339. ⟨inria-00001053⟩

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