Shape analysis for 3D segmentation of cerebral structures with level sets and fuzzy control

Cybèle Ciofolo 1 Christian Barillot 1
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Nous nous proposons de segmenter des structures 3D avec des ensembles de niveau dont l'évolution est guidée par un modèle de forme et gérée par commande oue. Pour cela, plusieurs contours évoluent simultanément en direction de cibles anatomiques dénies au préalable. Un système de décision oue combine l'information a priori fournie par un modèle de forme, utilisé comme atlas, avec la distribution d'intensité de l'image et les positions relatives des contours. Il donne en sortie le terme de direction de l'équation d'évolution de l'ensemble de niveau associé à chaque contour. Cela entraîne une expansion ou une contraction locale des contours, qui convergent nalement vers leurs cibles respectives. Le modèle de forme est construit par analyse en composantes principales. La forme moyenne et les variations obtenues permettent alors de localiser une cible et de déterminer les états ous caractérisant la distance du contour courant à cette cible. Cette méthode est appliquée à la segmentation des noyaux gris du cerveau et évaluée quantitativement sur une base de 18 sujets.
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https://hal.inria.fr/inria-00001161
Contributor : Christian Barillot <>
Submitted on : Wednesday, March 22, 2006 - 5:34:26 PM
Last modification on : Monday, March 4, 2019 - 2:08:22 PM
Long-term archiving on : Saturday, April 3, 2010 - 8:58:53 PM

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  • HAL Id : inria-00001161, version 1

Citation

Cybèle Ciofolo, Christian Barillot. Shape analysis for 3D segmentation of cerebral structures with level sets and fuzzy control. 15e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, Université de Tours, Jan 2006, Tours, France. ⟨inria-00001161⟩

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