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Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs

Christophe Biernacki 1 Roger Mohr 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Laboratoire d'informatique GRAphique, VIsion et Robotique de Grenoble, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Nous proposons d'indexer un objet, ou partie d'image, par le paramètre d'un mélange gaussien qui approxime la distribution des couleurs, le nombre de classes étant choisi automatiquement par des critères bayésiens. Tout objet requête sera alors apparié à l'objet indexé le plus vraisemblable parmi tous les objets indexés de la base d'apprentissage. Cette technique est ensuite comparée à celle de l'indexation par histogrammes utilisant la dissimilarité du chi-deux pour apparier. L'avantage des mélanges gaussiens repose principalement sur un gain important de la taille de l'index par rapport aux histogrammes surtout lorsque la dimension augmente, tout en gardant une qualité d'appariement du même ordre.
Document type :
Reports
Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00073079
Contributor : Rapport de Recherche Inria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, May 24, 2006 - 11:48:34 AM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:24:13 AM
Long-term archiving on: : Sunday, April 4, 2010 - 11:33:22 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00073079, version 1

Collections

Citation

Christophe Biernacki, Roger Mohr. Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs. [Rapport de recherche] RR-3600, INRIA. 1999. ⟨inria-00073079⟩

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