Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs

Christophe Biernacki 1 Roger Mohr 1
1 MOVI - Modeling, localization, recognition and interpretation in computer vision
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : FR71
Résumé : Nous proposons d'indexer un objet, ou partie d'image, par le paramètre d'un mélange gaussien qui approxime la distribution des couleurs, le nombre de classes étant choisi automatiquement par des critères bayésiens. Tout objet requête sera alors apparié à l'objet indexé le plus vraisemblable parmi tous les objets indexés de la base d'apprentissage. Cette technique est ensuite comparée à celle de l'indexation par histogrammes utilisant la dissimilarité du chi-deux pour apparier. L'avantage des mélanges gaussiens repose principalement sur un gain important de la taille de l'index par rapport aux histogrammes surtout lorsque la dimension augmente, tout en gardant une qualité d'appariement du même ordre.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-3600, INRIA. 1999
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00073079
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 11:48:34
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:04
Document(s) archivé(s) le : dimanche 4 avril 2010 - 23:33:22

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Identifiants

  • HAL Id : inria-00073079, version 1

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Citation

Christophe Biernacki, Roger Mohr. Indexation et appariement d'images par modèle de mélange gaussien des couleurs. [Rapport de recherche] RR-3600, INRIA. 1999. 〈inria-00073079〉

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