Ce rapport présente un ensemble de recherches dont l'objectif est de mettre en oeuvre des systèmes de dialogue homme-machine possédant un comportement aussi naturel que possible. Il s'inscrit dans le cadre du traitement automatique des informations linguistiques concernant l'espace, en vue de définir et d'implémenter sur machine des modèles formels simulant le raisonnement spatial exprimé en français. La première partie de ce rapport démontre la difficulté qu'il y a de modéliser l'espace en langage naturel, les outils comme la géométrie ou la logique pure demeurant insuffisants. Dans la seconde partie, nous démontrons la nécessité d'adjoindre à ces modèles la notion de cadre, notion qui semble suffisamment générale pour rendre compte de bien des phénomènes liés à la modélisation de l'espace en langage naturel. La troisième partie s'intéresse au problème de la référence en général puis à la référence spatiale. L'analyse de plusieurs systèmes de traitement de la référence spatiale en IA nous conduit à proposer notre propre modèle qui s'applique à un système graphique de multifenêtrage. La quatrième partie pose le problème concomitant de la référence~: celui du positionnement. Nous proposons un modèle cognitif des énoncés de positionnement que nous validons sur un corpus de dialogue qui a été recueilli dans notre équipe. Au terme de cette étude, nous esquissons le modèle de CAO qui constitue la première partie de notre maquette informatique visant à la validation de la notion de cadre pour les énoncés de référence et de positionnement.