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Généralisation de l'analyse factorielle multiple à l'étude des tableaux de fréquence et comparaison avec l'analyse canonique des correspondances

Lila Abdessemed 1 Brigitte Escofier 1
1 TEMIS - Advanced Image Sequence Processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes
Résumé : L'analyse factorielle multiple est une technique qui permet seulement d'étudier de facon simultanee des groupes de variables numériques et/ou qualitatives. Nous proposons ici, une méthode qui permet également l'étude des tableaux de fréquence. Nous présentons cette méthode dans le cas d'un seul tableau de fréquence et d'un tableau de variables numériques. Celle-ci consiste en une transformation du tableau de fréquence et l'introduction de pondérations adéquates sur les lignes et les colonnes. Nous illustrons cette méthode par un exemple d'application sur des données écologiques. Nous comparons cette méthode avec l'analyse canonique des correspondances et nous discutons le cas de plusieurs tableaux de fréquence.
Document type :
Reports
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https://hal.inria.fr/inria-00074852
Contributor : Rapport de Recherche Inria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, May 24, 2006 - 4:34:39 PM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:23:22 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 12, 2011 - 7:44:06 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00074852, version 1

Citation

Lila Abdessemed, Brigitte Escofier. Généralisation de l'analyse factorielle multiple à l'étude des tableaux de fréquence et comparaison avec l'analyse canonique des correspondances. [Rapport de recherche] RR-1820, INRIA. 1992. ⟨inria-00074852⟩

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