Généralisation de l'analyse factorielle multiple à l'étude des tableaux de fréquence et comparaison avec l'analyse canonique des correspondances

Lila Abdessemed 1 Brigitte Escofier 1
1 TEMIS - Advanced Image Sequence Processing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, INRIA Rennes
Résumé : L'analyse factorielle multiple est une technique qui permet seulement d'étudier de facon simultanee des groupes de variables numériques et/ou qualitatives. Nous proposons ici, une méthode qui permet également l'étude des tableaux de fréquence. Nous présentons cette méthode dans le cas d'un seul tableau de fréquence et d'un tableau de variables numériques. Celle-ci consiste en une transformation du tableau de fréquence et l'introduction de pondérations adéquates sur les lignes et les colonnes. Nous illustrons cette méthode par un exemple d'application sur des données écologiques. Nous comparons cette méthode avec l'analyse canonique des correspondances et nous discutons le cas de plusieurs tableaux de fréquence.
Type de document :
Rapport
[Rapport de recherche] RR-1820, INRIA. 1992
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https://hal.inria.fr/inria-00074852
Contributeur : Rapport de Recherche Inria <>
Soumis le : mercredi 24 mai 2006 - 16:34:39
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10
Document(s) archivé(s) le : mardi 12 avril 2011 - 19:44:06

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  • HAL Id : inria-00074852, version 1

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Lila Abdessemed, Brigitte Escofier. Généralisation de l'analyse factorielle multiple à l'étude des tableaux de fréquence et comparaison avec l'analyse canonique des correspondances. [Rapport de recherche] RR-1820, INRIA. 1992. 〈inria-00074852〉

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