Acquisition, modélisation et représentation de connaissances pour le raisonnement à partir de cas. Application à l'étude d'organisations spatiales agricoles

Jean-Luc Metzger 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans le cadre d'une recherche sur les déterminants de la réorganisation du territoire de l'agriculteur, nous avons étudié l'acquisition et la représentation de connaissances en vue de pouvoir mener des raisonnements à l'aide du raisonnement à partir de cas. Nous avons donc considéré l'acquisition des connaissances du domaine agricole à travers plusieurs supports. Le premier est constitué des connaissances générales du domaine présentées par les agronomes. Les autres supports sont des connaissances particulières sur des exploitations obtenues à travers des cartes, des explications textuelles et, ce que nous avons étudié en détail, à savoir des représentations schématique : les chorèmes. Une fois cette acquisition effectuée, nous nous sommes intéressés à la modélisation des raisonnements et des connaissances afin de les représenter dans des systèmes de représentation de connaissances. Nous avons abordé le raisonnement à partir de cas et la représentation de connaissances au travers des logiques de descriptions et des langages de représentation par objets. Nous nous sommes aussi particulièrement intéressés au problème de représentation des relations entre entités, qui est essentiel pour la représentation des connaissances par des graphes comme ceux que nous avons construit durant la phase d'acquisition. Enfin, nous avons comparé trois systèmes de représentation de connaissances pour déterminer s'ils permettent la représentation des objets complexes et des graphes que nous avons obtenus durant la première phase de ce travail. RACE qui implante les logiques de descriptions peut servir de base pour le développement d'une application de raisonnement à partir de cas. TROEPS, qui est un système de représentation de connaissances par objet mettant en avant la représentation des points de vue, n'est bien adapté à nos besoins. Enfin, AROM, qui est aussi un système de représentation de connaissances par objets et qui met les relations au centre de la représentation de connaissances, est en développement actuellement. C'est une application prometteuse dans laquelle il est envisageable d'y inclure des modules d'inférence de raisonnement à partir de cas.
Type de document :
Rapport
[Stage] A00-R-121 || metzger00a, 2000, 36 p
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Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : mardi 26 septembre 2006 - 08:52:11
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55

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  • HAL Id : inria-00099257, version 1

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Citation

Jean-Luc Metzger. Acquisition, modélisation et représentation de connaissances pour le raisonnement à partir de cas. Application à l'étude d'organisations spatiales agricoles. [Stage] A00-R-121 || metzger00a, 2000, 36 p. 〈inria-00099257〉

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