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Conference papers

Fiabilité de la référence humaine dans la détection de thème

Armelle Brun 1 Kamel Smaïli 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous nous intéressons à la tâche de détection de thème dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. La combinaison de plusieurs méthodes de détection montre ses limites, avec des performances de 93.1 %. Ces performances nous mènent à remettre en cause le thème de référence des paragraphes de notre corpus. Nous avons ainsi effectué une étude sur la fiabilité de ces références, en utilisant notamment les mesures Kappa et erreur de Bayes. Nous avons ainsi pu montrer que les étiquettes thématiques des paragraphes du corpus de test comportaient vraisemblablement des erreurs, les performances de détection de thème obtenues doivent donc êtres exploitées prudemment.
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https://hal.inria.fr/inria-00100030
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Tuesday, November 21, 2017 - 11:37:20 PM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:19:57 AM

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kamelarmelle.pdf
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  • HAL Id : inria-00100030, version 1

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Armelle Brun, Kamel Smaïli. Fiabilité de la référence humaine dans la détection de thème. Traitement Automatique des Langues Naturelles - TALN'2004, Apr 2004, Fès, Maroc. 10 p. ⟨inria-00100030⟩

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