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Conference papers

Implantation basse-consommation de cartes auto-organisatrices pour la détection de l'hypovigilance

Khaled Ben Khalifa Bernard Girau 1 Mohamed Hedi Bedoui Frédéric Alexandre 1 Radoslav Raytchev
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain à partir de signaux électroencéphalographiques (EEG). Nous avons mené une étude plus large et exhaustive sur les modèles neuronaux utilisés, sur leurs caractéristiques et sur leurs performances. Nous y avons associé des médecins, notamment lors de la mise au point fine de nos modèles. Enfin, et surtout, notre étude a été orientée de manière à pouvoir obtenir un système léger, utilisable sans entrave par un sujet humain, grâce à une limitation des besoins de calcul et de mémoire. Cet article résume ces travaux et présente leur implantation basse-puissance sur circuit FPGA, dans la perspective d'un système électronique portable. Cette implantation est basée sur une architecture totalement parallèle à base d'opérateurs sériels. Les performances en surface d'implantation, vitesse, et surtout consommation satisfont largement les attentes de ce travail.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00100084
Contributor : Publications Loria Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, September 26, 2006 - 10:13:58 AM
Last modification on : Friday, February 4, 2022 - 3:34:48 AM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00100084, version 1

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Citation

Khaled Ben Khalifa, Bernard Girau, Mohamed Hedi Bedoui, Frédéric Alexandre, Radoslav Raytchev. Implantation basse-consommation de cartes auto-organisatrices pour la détection de l'hypovigilance. 14e congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'04, 2004, Toulouse, France, 10 p. ⟨inria-00100084⟩

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