Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres

Leonid Pastur 1 Antoine Lejay 2, 3
3 OMEGA - Probabilistic numerical methods
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , UHP - Université Henri Poincaré - Nancy 1, Université Nancy 2, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7502
Résumé : Ce cours est une brève introduction à la théorie de la distribution asymptotique des valeurs propres des matrices aléatoires symétriques réelles ou hermitiennes de grande taille. Cette théorie a connu récemment beaucoup d'évolutions motivées par diverses branches des mathématiques et de la physique. L'étude de quelques régimes asymptotiques mène à des résultats et à des techniques intéressants.
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J. Azéma; M. Émery; M. Ledoux; M. Yor. Séminaire de Probabilités XXXVI, 1801 (1801), Springer Berlin / Heidelberg, pp.135-164, 2004, Lecture Notes in Mathematics, 978-3-540-00072-3. 〈10.1007/b10068〉
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Contributeur : Antoine Lejay <>
Soumis le : mercredi 25 février 2009 - 14:34:47
Dernière modification le : mercredi 21 mars 2018 - 18:56:45
Document(s) archivé(s) le : jeudi 20 septembre 2012 - 11:05:53

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Leonid Pastur, Antoine Lejay. Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres. J. Azéma; M. Émery; M. Ledoux; M. Yor. Séminaire de Probabilités XXXVI, 1801 (1801), Springer Berlin / Heidelberg, pp.135-164, 2004, Lecture Notes in Mathematics, 978-3-540-00072-3. 〈10.1007/b10068〉. 〈inria-00102375〉

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