Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres

Leonid Pastur 1 Antoine Lejay 2, 3
1 IMJ - Institut de Mathématiques de Jussieu
2 IECN - Institut Élie Cartan de Nancy
3 OMEGA - Probabilistic numerical methods
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , UHP - Université Henri Poincaré - Nancy 1, Université Nancy 2, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7502
Résumé : Ce cours est une brève introduction à la théorie de la distribution asymptotique des valeurs propres des matrices aléatoires symétriques réelles ou hermitiennes de grande taille. Cette théorie a connu récemment beaucoup d'évolutions motivées par diverses branches des mathématiques et de la physique. L'étude de quelques régimes asymptotiques mène à des résultats et à des techniques intéressants.
Mots-clés : matrices aléatoires ensemble gaussien orthogonal ensemble gaussien unitaire comportement asymptotique du spectre loi du demi-cercle
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https://hal.inria.fr/inria-00102375
Contributor : Antoine Lejay <>
Submitted on : Wednesday, February 25, 2009 - 2:34:47 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 2:16:57 PM
Long-term archiving on: Thursday, September 20, 2012 - 11:05:53 AM

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Leonid Pastur, Antoine Lejay. Matrices aléatoires: Statistique asymptotique des valeurs propres. J. Azéma; M. Émery; M. Ledoux; M. Yor. Séminaire de Probabilités XXXVI, 1801 (1801), Springer Berlin / Heidelberg, pp.135-164, 2004, Lecture Notes in Mathematics, 978-3-540-00072-3. ⟨10.1007/b10068⟩. ⟨inria-00102375⟩

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