Continuous Multi-Band Speech Recognition using Bayesian Networks

Khalid Daoudi 1 Dominique Fohr Christophe Antoine 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : Using the Bayesian networks framework, we present a new multi-band approach for continuous speech recognition. This new approach has the advantage to overcome all the limitations of the standard multi-band techniques. Moreover, it leads to a higher fidelity speech modeling than HMMs. We provide a preliminary evaluation of the performance of our new approach on a connected digits recognition task.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop - ASRU'2001, Dec 2001, Trento, Italy, 4 p, 2001
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [8 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00107521
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 08:59:50
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:55
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 13:18:57

Identifiants

  • HAL Id : inria-00107521, version 1

Collections

Citation

Khalid Daoudi, Dominique Fohr, Christophe Antoine. Continuous Multi-Band Speech Recognition using Bayesian Networks. IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop - ASRU'2001, Dec 2001, Trento, Italy, 4 p, 2001. 〈inria-00107521〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

297

Téléchargements de fichiers

39