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Conference papers

Vers une méthodologie de fouille de textes s'appuyant sur l'extraction de motifs fréquents et de règles d'association

Hacène Cherfi 1 Amedeo Napoli 1 Yannick Toussaint 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous proposons la description d'une méthodologie d'interprétation des règles d'association extraites à partir de textes. Le corpus qui a servi à notre expérience est une collection de textes sous forme de résumés d'articles scientifiques dans le domaine de la biologie moléculaire. Notre recherche porte sur: i) l'extraction des règles d'association à partir de la construction des motifs fermés fréquents générés par l'algorithme "Close"; ii) l'association de mesures qualitatives à chaque règle, ce qui permet de les ordonner; iii) l'interprétation des règles par un analyste (expert du domaine); iv) la mise en correspondance des points ii) et iii). Nous montrons comment aider l'analyste, grâce à des mesures de qualité, dans l'interprétation des règles. Une discussion sur nos résultats met en valeur des points qui nous paraissent fondamentaux dans l'interprétation des règles d'association.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00107656
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Thursday, October 19, 2006 - 9:04:07 AM
Last modification on : Friday, February 26, 2021 - 3:28:05 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, March 29, 2017 - 1:06:21 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00107656, version 1

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Citation

Hacène Cherfi, Amedeo Napoli, Yannick Toussaint. Vers une méthodologie de fouille de textes s'appuyant sur l'extraction de motifs fréquents et de règles d'association. Conférence d'Apprentissage (CAp'03), dans le cadre de la plate-forme (AFIA'03), Association Française d'Intelligence Artificielle et ESIEA Recherche, Jul 2003, Laval, France, pp.61-76. ⟨inria-00107656⟩

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