Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents

Rim Al Hulou 1 Amedeo Napoli 1 Emmanuel Nauer 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous proposons les premiers éléments pour une mesure de similarité s'appuyant sur le contenu des documents. Une telle mesure de similarité s'appuie sur une représentation arborescente des documents : les arbres sont considérés comme des annotations complexes sur lesquelles s'appuie le raisonnement sur les documents par l'intermédiaire de leur contenu. Un schéma d'algorithme de classification de documents est proposé sur la base de cette mesure de similarité.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00107728
Contributor : Publications Loria <>
Submitted on : Thursday, October 19, 2006 - 9:07:07 AM
Last modification on : Friday, May 24, 2019 - 10:58:08 AM
Long-term archiving on : Wednesday, March 29, 2017 - 1:26:09 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00107728, version 1

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Citation

Rim Al Hulou, Amedeo Napoli, Emmanuel Nauer. Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents. 3èmes Journées Nationales sur les Modèles de Raisonnement - JNMR'03, 2003, Paris, France, 13 p. ⟨inria-00107728⟩

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