Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents

Rim Al Hulou 1 Amedeo Napoli 1 Emmanuel Nauer 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Dans cet article, nous proposons les premiers éléments pour une mesure de similarité s'appuyant sur le contenu des documents. Une telle mesure de similarité s'appuie sur une représentation arborescente des documents : les arbres sont considérés comme des annotations complexes sur lesquelles s'appuie le raisonnement sur les documents par l'intermédiaire de leur contenu. Un schéma d'algorithme de classification de documents est proposé sur la base de cette mesure de similarité.
Type de document :
Communication dans un congrès
3èmes Journées Nationales sur les Modèles de Raisonnement - JNMR'03, 2003, Paris, France, 13 p, 2003
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00107728
Contributeur : Publications Loria <>
Soumis le : jeudi 19 octobre 2006 - 09:07:07
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 mars 2017 - 13:26:09

Identifiants

  • HAL Id : inria-00107728, version 1

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Citation

Rim Al Hulou, Amedeo Napoli, Emmanuel Nauer. Une mesure de similarité sémantique pour raisonner sur des documents. 3èmes Journées Nationales sur les Modèles de Raisonnement - JNMR'03, 2003, Paris, France, 13 p, 2003. 〈inria-00107728〉

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