Une approche markovienne pour l'étude de systèmes temps-réel à contraintes strictes - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques Année : 2006

Une approche markovienne pour l'étude de systèmes temps-réel à contraintes strictes

Résumé

Dans ce papier, nous proposons une méthode d'évaluation de l'ordonnançabilité reposant sur une analyse markovienne. Tout d'abord, nous modélisons une application temps-réel en utilisant les chaînes de Markov. Nous intégrons ensuite la vérification des contraintes d'exécution. Pour diminuer la complexité, nous introduisons une technique de réduction compatible, d'une part avec l'application, et d'autre part avec les contraintes à vérifier.
Fichier non déposé

Dates et versions

inria-00115120 , version 1 (20-11-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00115120 , version 1

Citer

Bernard Chauvière, Dominique Geniet. Une approche markovienne pour l'étude de systèmes temps-réel à contraintes strictes. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, 2006. ⟨inria-00115120⟩
63 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More