Résumé : Le modèle que nous proposons se place dans le cadre du paradigme des champs neuronaux discrets à deux dimensions qui repose sur une équation différentielle régissant la dynamique des neurones. Les informations visuelles et proprioceptives sont representées sous forme de paquets d'activités possédant un profil gaussien. Une représentation centrée tête est alors obtenue par un calcul distribué du produit de convolution des entrées.
Type de document :
Communication dans un congrès
NeuroComp : 1ère Conférence Francophone de Neurosciences Computationnelles, Oct 2006, Pont-à-Mousson, France
https://hal.inria.fr/inria-00166537
Contributeur : Fix Jeremy
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Soumis le : mardi 7 août 2007 - 10:30:39
Dernière modification le : lundi 5 mars 2018 - 14:07:32
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 avril 2010 - 00:24:36
Jérémy Fix. Principes de transformations sensorimotrices à l'aide de neurones Sigma-Pi. NeuroComp : 1ère Conférence Francophone de Neurosciences Computationnelles, Oct 2006, Pont-à-Mousson, France. 〈inria-00166537〉
