Modeling Preferences in a Distributed Recommender System

Sylvain Castagnos 1 Anne Boyer 1
1 MAIA - Autonomous intelligent machine
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : A good way to help users finding relevant items on docu- ment platforms consists in suggesting content in accordance with their preferences. When implementing such a recommender system, the number of potential users and the confidential nature of some data should be taken into account. This paper introduces a new P2P recommender system which models individual preferences and exploits them through a user-centered filtering algorithm. The latter has been designed to deal with problems of scalability, reactivity, and privacy.
Type de document :
Communication dans un congrès
11th International Conference on User Modeling - UM 2007, Jun 2007, Corfu, Greece. Springer Berlin / Heidelberg, 4511, pp.400-404, 2007, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-540-73078-1_53〉
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Contributeur : Sylvain Castagnos <>
Soumis le : jeudi 13 septembre 2007 - 11:39:32
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:51
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 avril 2010 - 02:07:52

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Sylvain Castagnos, Anne Boyer. Modeling Preferences in a Distributed Recommender System. 11th International Conference on User Modeling - UM 2007, Jun 2007, Corfu, Greece. Springer Berlin / Heidelberg, 4511, pp.400-404, 2007, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-540-73078-1_53〉. 〈inria-00171802〉

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