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Conference papers

Réseau Bayésien Aplati pour l'Inférence dans les HMM hiérarchiques factorisés et Apprentissage avec peu de données

Abstract : HMM and markov model are known to not behave very well with regards to the scaling problem. In order to address this, we study extension towards hierarchisation (Shai Fine, 1998; Theocharous et al., 2004) and factorisation (Ghahramani & Jordan, 1997).
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/inria-00175528
Contributor : Nicolas Bredeche <>
Submitted on : Friday, September 28, 2007 - 2:58:21 PM
Last modification on : Tuesday, July 21, 2020 - 3:19:14 AM
Document(s) archivé(s) le : Monday, September 24, 2012 - 12:51:50 PM

File

cap2005rba.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00175528, version 1

Citation

Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Michèle Sebag. Réseau Bayésien Aplati pour l'Inférence dans les HMM hiérarchiques factorisés et Apprentissage avec peu de données. Conférence d'Apprentissage, Jun 2005, Nice, France. pp.143-144. ⟨inria-00175528⟩

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