Réseau Bayésien Aplati pour l'Inférence dans les HMM hiérarchiques factorisés et Apprentissage avec peu de données - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2005

Réseau Bayésien Aplati pour l'Inférence dans les HMM hiérarchiques factorisés et Apprentissage avec peu de données

(1, 2) , (1, 2) , (1, 2, 3, 4)
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Abstract

HMM and markov model are known to not behave very well with regards to the scaling problem. In order to address this, we study extension towards hierarchisation (Shai Fine, 1998; Theocharous et al., 2004) and factorisation (Ghahramani & Jordan, 1997).
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Dates and versions

inria-00175528 , version 1 (28-09-2007)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00175528 , version 1

Cite

Sylvain Gelly, Nicolas Bredeche, Michèle Sebag. Réseau Bayésien Aplati pour l'Inférence dans les HMM hiérarchiques factorisés et Apprentissage avec peu de données. Conférence d'Apprentissage, Jun 2005, Nice, France. pp.143-144. ⟨inria-00175528⟩
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