Control Flow Graphs as Malware Signatures

Guillaume Bonfante 1 Matthieu Kaczmarek 1 Jean-Yves Marion 1
1 CARTE - Theoretical adverse computations, and safety
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - FM - Department of Formal Methods
Abstract : This study proposes a malware detection strategy based on control flow graphs. It carries out experiments to evaluates the false-positive ratios of the proposed methods. Moreover, it presents some insight to establish detection methods sound with respect to some obfuscation techniques.
Type de document :
Communication dans un congrès
Eric Filiol and Jean-Yves Marion and Guillaume Bonfante. International Workshop on the Theory of Computer Viruses, May 2007, Nancy, France. 2007, TCV'07
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Contributeur : Matthieu Kaczmarek <>
Soumis le : mercredi 3 octobre 2007 - 09:09:05
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:25
Document(s) archivé(s) le : lundi 24 septembre 2012 - 13:02:07

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Guillaume Bonfante, Matthieu Kaczmarek, Jean-Yves Marion. Control Flow Graphs as Malware Signatures. Eric Filiol and Jean-Yves Marion and Guillaume Bonfante. International Workshop on the Theory of Computer Viruses, May 2007, Nancy, France. 2007, TCV'07. 〈inria-00176235〉

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