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Théorèmes limites pour des processus de Markov à sauts. Synthèse des résultats et applications en biologie moleculaire

Ovidiu Radulescu 1, 2 Aurélie Muller 1, 3 Alina Crudu 1
1 IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes
2 SYMBIOSE - Biological systems and models, bioinformatics and sequences
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
3 ENS Cachan - École normale supérieure - Cachan
Résumé : Les processus de Markov à sauts permettent la modélisation des phénomènes stochastiques en biologie moléculaire. Néanmoins, il y a peu de résultats mathématiques sur la dynamique de ces processus. De plus, leur simulation sur ordinateur rencontre des difficultés dues au temps d'exécution. Nous présentons des résultats permettant de réduire la complexité de la dynamique stochastique. Ces méthodes utilisent des théorèmes limites probabilistes.
Document type :
Journal articles
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https://hal.inria.fr/inria-00181451
Contributor : Ovidiu Radulescu <>
Submitted on : Tuesday, October 23, 2007 - 6:59:47 PM
Last modification on : Monday, February 15, 2021 - 10:52:52 AM

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Citation

Ovidiu Radulescu, Aurélie Muller, Alina Crudu. Théorèmes limites pour des processus de Markov à sauts. Synthèse des résultats et applications en biologie moleculaire. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, Lavoisier, 2007, 26 (3-4), pp.443-469. ⟨10.3166/tsi.26.443-469⟩. ⟨inria-00181451⟩

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