Teaching Bayesian Behaviours to Video Game Characters

Ronan Le Hy 1 Anthony Arrigoni 1 Pierre Bessiere 1 Olivier Lebeltel 1
1 E-MOTION - Geometry and Probability for Motion and Action
GRAVIR - IMAG - Graphisme, Vision et Robotique, Inria Grenoble - Rhône-Alpes
Abstract : This article explores an application of Bayesian programming to behaviours for synthetic video games characters. We address the problem of real-time reactive selection of elementary behaviours for an agent playing a first person shooter game. We show how Bayesian programming can lead to condensed and easier formalisation of finite state machine-like behaviour selection, and lend itself to learning by imitation, in a fully transparent way for the player.
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Robotics and Autonomous Systems, Elsevier, 2004, 47, 47, pp.177--185
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Contributeur : Christian Laugier <>
Soumis le : mardi 30 octobre 2007 - 16:28:57
Dernière modification le : mercredi 17 janvier 2018 - 10:44:41
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 00:35:53

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Ronan Le Hy, Anthony Arrigoni, Pierre Bessiere, Olivier Lebeltel. Teaching Bayesian Behaviours to Video Game Characters. Robotics and Autonomous Systems, Elsevier, 2004, 47, 47, pp.177--185. 〈inria-00182073〉

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