Using Datamining Techniques to Help Metaheuristics: A Short Survey

Abstract : Hybridizing metaheuristic approaches becomes a common way to improve the efficiency of optimization methods. Many hybridizations deal with the combination of several optimization methods. In this paper we are interested in another type of hybridization, where datamining approaches are combined within an optimization process. Hence, we propose to study the interest of combining metaheuristics and datamining through a short survey that enumerates the different opportunities of such combinations based on literature examples.
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Communication dans un congrès
LNCS. Hybrid Metaheuristics, 2006, Gan Canarian, France. Springer Berlin / Heidelberg, 4030, pp.57--69, 2006
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Contributeur : Laetitia Jourdan <>
Soumis le : jeudi 3 avril 2008 - 13:50:22
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:13
Document(s) archivé(s) le : vendredi 21 mai 2010 - 01:17:26

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Laetitia Jourdan, Clarisse Dhaenens, El-Ghazali Talbi. Using Datamining Techniques to Help Metaheuristics: A Short Survey. LNCS. Hybrid Metaheuristics, 2006, Gan Canarian, France. Springer Berlin / Heidelberg, 4030, pp.57--69, 2006. 〈inria-00269969〉

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