Une recherche locale stochastique pour le problème de la détermination du gagnant dans les enchères combinatoires

Dalila Boughaci 1, 2 Belaïd Benhamou 1 Habiba Drias 2
1 LSIS - Laboratoire des Sciences de l'Information et des Systèmes
2 LRIA - Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle [Alger]
Résumé : Dans ce papier, nous proposons un algorithme de recherche locale stochastique (SLS) pour résoudre le problème de la détermination du gagnant (PDG) dans les enchères combinatoires. Des expérimentations numériques sont réalisées sur des benchmarks de diverses tailles dans le but de tester et de prouver l'efficacité de notre approche. Les résultats trouvées par la méthode SLS sont nettement meilleurs que ceux fournis par les algorithmes de recherche tabou et Casanova.
Type de document :
Communication dans un congrès
Gilles Trombettoni. JFPC 2008- Quatrièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jun 2008, Nantes, France. pp.59-68, 2008
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Soumis le : jeudi 26 juin 2008 - 14:45:16
Dernière modification le : jeudi 15 mars 2018 - 16:56:06
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Dalila Boughaci, Belaïd Benhamou, Habiba Drias. Une recherche locale stochastique pour le problème de la détermination du gagnant dans les enchères combinatoires. Gilles Trombettoni. JFPC 2008- Quatrièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jun 2008, Nantes, France. pp.59-68, 2008. 〈inria-00290789〉

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