Résumé : Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement sous l'hypothèse de modèle de Poisson pondéré ou binomial pondéré. L'estimation non-paramétrique de la fonction discrète de poids correspondant au modèle est effectuée en utilisant la méthode des noyaux associés discrets. Des modèles de diagnostique sont mis en place pour aider au choix d'une approche purement paramétrique, semi-paramétrique ou non-paramétrique.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
https://hal.inria.fr/inria-00386580
Contributeur : Conférence Jds2009
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Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:03:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:32
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:52:28
Célestin Kokonendji, Tristan Senga Kiesse. Estimation semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386580〉
