Estimation semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Estimation semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement

Résumé

Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement sous l'hypothèse de modèle de Poisson pondéré ou binomial pondéré. L'estimation non-paramétrique de la fonction discrète de poids correspondant au modèle est effectuée en utilisant la méthode des noyaux associés discrets. Des modèles de diagnostique sont mis en place pour aider au choix d'une approche purement paramétrique, semi-paramétrique ou non-paramétrique.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00386580 , version 1 (22-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386580 , version 1

Citer

Célestin Kokonendji, Tristan Senga Kiessé. Estimation semi-paramétrique de distribution des données de dénombrement. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386580⟩
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