Sondages stratifiés pour données fonctionnelles : Allocation optimale et bandes de confiance asymptotiques

Résumé : Ce travail propose une estimation de la moyenne basée sur des estimateurs de type Horvitz-Thompson lorsque les données sont des courbes et issues d'un plan de sondage en strates, ainsi qu'une bande de confiance asymptotique. La technique de stratification permet de réduire la variance des estimateurs.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:04:46
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:12:19
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:52:41

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Hervé Cardot, Etienne Josserand. Sondages stratifiés pour données fonctionnelles : Allocation optimale et bandes de confiance asymptotiques. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386594〉

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