Estimation Monte Carlo dans les processus ponctuels marqués en biologie tissulaire

Résumé : Nous proposons une approche de modélisation par processus ponctuels marqués pour l'analyse de clichés de tissus biologiques. Une telle modélisation présente de nombreux avantages. Premièrement, l'ensemble des contraintes physiologiques et mécaniques, relatives aux tissus, peuvent être intégrées naturellement dans une densité de probabilité de type gibbsien. Ensuite, ce formalisme est parfaitement adapté à l'inférence paramétrique de type Monte Carlo. Il est possible ainsi, de caractériser statistiquement la morphologie des structures géométriques complexes. Notre but est d'utiliser ce modèle sur des données réelles, représentant le développement d'un tissu pré-tumoral.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:06:36
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:33:11
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 21:39:15

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Mathieu Emily, Radu Stoica. Estimation Monte Carlo dans les processus ponctuels marqués en biologie tissulaire. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386607〉

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