Analyse discriminante versus Forêts Aléatoires sur des données qualitatives : méthode d'évaluation contingente appliquée aux zones humides de l'estuaire de la Seine

Résumé : La méthode d'évaluation contingente constitue une méthode économique quantifiant monétairement l'ensemble des valeurs que les individus attribuent à un bien environnemental donné. Au centre de cette méthode se trouve un questionnaire visant à révéler le consentement à payer (CAP) des individus pour la préservation, dans le cas de notre étude, des zones humides de l'estuaire de la Seine. Nous nous plaçons dans le cadre assez général de traitements de données d'enquêtes avec pour objectif d'une part, de prédire le consentement à payer et d'autre part, de pouvoir reproduire cette méthodologie pour des vagues d'enquêtes successives. Nous nous sommes limités au cas où la variable dépendante est binaire, la procédure pouvant être étendue au cas de variables qualitatives polytomiques. Notre objectif est de construire un modèle permettant de pouvoir prédire le consentement à payer. Les prédicteurs étant pour la plupart des variables qualitatives (nominales ou ordinales), nous avons utilisé une procédure permettant de les transformer en variables quantitatives. Nous effectuons l'analyse des correspondances multiples des prédicteurs c'est-à-dire l'analyse des correspondances du tableau disjonctif. Les p variables explicatives sélectionnées X1, X2 , …, Xp sont remplacées par les coordonnées des n individus sur les q axes factoriels (q
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:06:42
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Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:34:05

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Dimitri Laroutis, Salima Taibi. Analyse discriminante versus Forêts Aléatoires sur des données qualitatives : méthode d'évaluation contingente appliquée aux zones humides de l'estuaire de la Seine. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386608〉

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