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Conference papers

Test non paramétrique d'adéquation pour un modèle de régression en présence de censure dépendant des variables explicatives

Résumé : Nous proposons une nouvelle procédure de test d'un modèle de régression paramétrique contre une alternative non paramétrique, dans le cas où la variable expliquée est censurée à droite, et où cette variable de censure peut dépendre des variables explicatives. Cette dépendance, qui est une hypothèse souhaitable dans la plupart des situations de modélisation, nécessite l'introduction de nouvelles techniques, les techniques « traditionnelles » basées sur l'estimateur Kaplan-Meier n'étant plus disponibles puisque, dans ce contexte, Kaplan-Meier n'est pas consistant. Nous définissons une procédure de test et déterminons une représentation asymptotique qui permet à la fois d'obtenir des résultats théoriques (niveau, consistance), mais nous permet d'améliorer le comportement à distance finie de notre technique.
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Cited literature [4 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00386637
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:08:33 AM
Last modification on : Thursday, January 7, 2021 - 4:20:32 PM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 8:42:35 PM

File

p78.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00386637, version 1

Citation

Olivier Lopez, Valentin Patilea. Test non paramétrique d'adéquation pour un modèle de régression en présence de censure dépendant des variables explicatives. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, May 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386637⟩

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