Nous proposons une nouvelle procédure de test d'un modèle de régression paramétrique contre une alternative non paramétrique, dans le cas où la variable expliquée est censurée à droite, et où cette variable de censure peut dépendre des variables explicatives. Cette dépendance, qui est une hypothèse souhaitable dans la plupart des situations de modélisation, nécessite l'introduction de nouvelles techniques, les techniques « traditionnelles » basées sur l'estimateur Kaplan-Meier n'étant plus disponibles puisque, dans ce contexte, Kaplan-Meier n'est pas consistant. Nous définissons une procédure de test et déterminons une représentation asymptotique qui permet à la fois d'obtenir des résultats théoriques (niveau, consistance), mais nous permet d'améliorer le comportement à distance finie de notre technique.