Contribution à l'estimation du coefficient de corrélation en présence d'imputation par hot-deck aléatoire dans le cas d'enquêtes stratifiées à plusieurs degrés

Résumé : Les paramètres qui ont souvent fait l'objet d'estimation en présence d'imputation sont les moyennes ou les totaux qui sont généralement estimés sans biais par un nombre important de méthodes d'imputation. Cependant, en pratique, on est souvent amené à estimer des paramètres plus complexes tels que des coefficients de corrélation, de régression, etc., dont l'estimation nécessite d'estimer des composantes multivariées. L'imputation a tendance a déformer les relations entre variables. Une méthode d'imputation hot-deck aléatoire modifiée qui permet d'obtenir un estimateur non biaisé du coefficient de corrélation est proposée. Une étude de simulation a été effectuée afin de montrer l'efficacité de la nouvelle méthode. Un estimateur convergent de la variance de l'estimateur proposé a été obtenu par la méthode du Jackknife.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00386646
Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:09:11
Dernière modification le : vendredi 22 mai 2009 - 14:08:26
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:36:14

Fichier

p87.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386646, version 1

Collections

Citation

Daniel Yapi, Catherine Vermandele, Jean-Jacques Droesbeke. Contribution à l'estimation du coefficient de corrélation en présence d'imputation par hot-deck aléatoire dans le cas d'enquêtes stratifiées à plusieurs degrés. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386646〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

183

Téléchargements de fichiers

137