Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Contribution à l'estimation du coefficient de corrélation en présence d'imputation par hot-deck aléatoire dans le cas d'enquêtes stratifiées à plusieurs degrés

Résumé : Les paramètres qui ont souvent fait l'objet d'estimation en présence d'imputation sont les moyennes ou les totaux qui sont généralement estimés sans biais par un nombre important de méthodes d'imputation. Cependant, en pratique, on est souvent amené à estimer des paramètres plus complexes tels que des coefficients de corrélation, de régression, etc., dont l'estimation nécessite d'estimer des composantes multivariées. L'imputation a tendance a déformer les relations entre variables. Une méthode d'imputation hot-deck aléatoire modifiée qui permet d'obtenir un estimateur non biaisé du coefficient de corrélation est proposée. Une étude de simulation a été effectuée afin de montrer l'efficacité de la nouvelle méthode. Un estimateur convergent de la variance de l'estimateur proposé a été obtenu par la méthode du Jackknife.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00386646
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:09:11 AM
Last modification on : Thursday, June 4, 2020 - 10:24:03 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 11:36:14 PM

File

p87.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386646, version 1

Collections

Citation

Daniel Yapi, Catherine Vermandele, Jean-Jacques Droesbeke. Contribution à l'estimation du coefficient de corrélation en présence d'imputation par hot-deck aléatoire dans le cas d'enquêtes stratifiées à plusieurs degrés. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386646⟩

Share

Metrics

Record views

243

Files downloads

243