Une solution analytique pour la rotation planaire en Analyse Factorielle des Correspondances Multiples

Marie Chavent 1 Vanessa Kuentz 1, 2 Jérôme Saracco 1
2 CQFD - Quality control and dynamic reliability
IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Résumé : L'Analyse en Composantes Principales (ACP) et l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) sont respectivement deux méthodes de description statistique multidimensionnelle de données quantitatives et qualitatives. Une rotation peut ensuite être appliquée à la matrice des scores des composantes principales. La définition d'un critère de rotation permet alors d'obtenir une structure simple, facilitant ainsi l'interprétation des résultats. Une solution analytique en deux dimensions a été proposée pour le critère varimax en ACP. Nous proposons ici une solution analytique en deux dimensions pour la rotation en AFCM utilisant un critère inspiré de varimax et basé sur la notion de rapport de corrélation.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:17:28
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:11
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:40:52

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Marie Chavent, Vanessa Kuentz, Jérôme Saracco. Une solution analytique pour la rotation planaire en Analyse Factorielle des Correspondances Multiples. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386742〉

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