Sous des conditions appropiées de mélange, le processus ponctuel de dépassement de seuils converge faiblement vers un processus de Poisson. Ce processus limite peut être caractérisé par l'indice extrêmal et les probabilités de cluster. Dans cette présentation, nous nous intéressons à l'estimation des ces quantités et nous considérons les estimateurs proposés par Ferro et Segers (J.R. Stat. Soc., Ser. B 545:556, 2003) et Ferro (Ph.D. Thesis, Lancaster Univ., 2004)). Nous prouvons que ces estimateurs sont convergents et asymptotiquement Gaussiens. Nous donnons leur variance asymptotique et les comparons à celles d'autres estimateurs.