Prédiction de la pneumonie nosocomiale à l'aide d'un modèle multi-états.

Résumé : Les modèles multi-états connaissent une utilisation croissante dans plusieurs domaines notamment en médecine, pour expliquer la survenue d'évènements au cours du temps pouvant être concurrents. Dans ce papier, nous utilisons un modèle multi-états pour construire la fonction de prédiction individualisée de la pneumonie nosocomiale en réanimation dans les trois jours qui suivent l'instant d'observation du patient. Le modèle multi-états est décrit par un processus semi-Markov non-homogène. Nous proposons ici une estimation paramétrique et non paramétrique de la prédiction qui tient compte de covariables fixes et dépendantes du temps. Une application est faite sur une base de données de 2873 patients de réanimation ventilés mécaniquement, extraite de la base OUTCOMEREA.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, May 2009, Bordeaux, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:21:45
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Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:43:17

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Molière Nguile Makao, Jean-François Coeurjolly, Benoît Liquet, Jean-François Timsit. Prédiction de la pneumonie nosocomiale à l'aide d'un modèle multi-états.. 41èmes Journées de Statistique, May 2009, Bordeaux, France. 2009. 〈inria-00386790〉

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