Interactive unsupervised classication and visualization for browsing an image collection

Abstract : In this paper, we propose an approach for interactive navigation in an image collection. As structured groups are more appealing to users than flat image collections, we propose an image clustering algorithm that can handle time-varying collections. A 3D graph-based visualization technique reflects the classification state. While this visualization is itself interactive, we show hos user feedback may assist the classification, thus enabling a user to improve it.
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Pattern Recognition, Elsevier, 2010, 43 (2), pp.485-493. 〈10.1016/j.patcog.2009.03.024〉
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Contributeur : Marc Gelgon <>
Soumis le : jeudi 18 juin 2009 - 18:19:40
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:56:16
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 14:35:45

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Pierrick Bruneau, Fabien Picarougne, Marc Gelgon. Interactive unsupervised classication and visualization for browsing an image collection. Pattern Recognition, Elsevier, 2010, 43 (2), pp.485-493. 〈10.1016/j.patcog.2009.03.024〉. 〈inria-00396789〉

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