Modeling Relative Positioning of Handwritten Patterns

Adrien Delaye 1 Sébastien Macé 1 Eric Anquetil 1
1 IMADOC - Interprétation et Reconnaissance d’Images et de Documents
UR1 - Université de Rennes 1, INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6074
Abstract : In this paper we present a new generic method for modeling and evaluating the relative positioning of handwritten patterns. Thanks to a morphological approach it handles the variability of handwritten shapes and providing a flexible fuzzy description of positioning relations. We propose a way to automatically learn such spatial relation models from samples, and prove that resulting models can be fruitfully used for pattern recognition purpose.
Type de document :
Communication dans un congrès
Annie Vinter and Jean-Luc Velay. 14th Biennial Conference of the International Graphonomics Society, Sep 2009, Dijon, France. pp.122-127, 2009
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Contributeur : Adrien Delaye <>
Soumis le : jeudi 17 septembre 2009 - 08:39:54
Dernière modification le : vendredi 23 mars 2018 - 13:59:27

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  • HAL Id : inria-00417806, version 1

Citation

Adrien Delaye, Sébastien Macé, Eric Anquetil. Modeling Relative Positioning of Handwritten Patterns. Annie Vinter and Jean-Luc Velay. 14th Biennial Conference of the International Graphonomics Society, Sep 2009, Dijon, France. pp.122-127, 2009. 〈inria-00417806〉

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