A formal $\Gamma$-convergence approach for the detection of points in $2$-D images

Daniele Graziani 1 Laure Blanc-Féraud 1 Gilles Aubert 2
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : We propose a new variational model to isolate points in a $2$-dimensional image. To this purpose we introduce a suitable functional whose minimizers are given by the points we want to detect. In order to provide numerical experiments we replace this energy with a sequence of a more treatable functionals by means of the notion of $\Gamma$-convergence.
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Rapport
[Research Report] RR-7038, INRIA. 2009, pp.25
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Contributeur : Daniele Graziani <>
Soumis le : samedi 19 septembre 2009 - 16:41:35
Dernière modification le : vendredi 12 janvier 2018 - 01:48:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 19:55:23

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Daniele Graziani, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert. A formal $\Gamma$-convergence approach for the detection of points in $2$-D images. [Research Report] RR-7038, INRIA. 2009, pp.25. 〈inria-00418526〉

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