Une approche de l'adaptation en raisonnement à partir de cas fondée sur l'optimisation sous contraintes

Julien Cojan 1 Jean Lieber 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Une approche de l'adaptation en raisonnement à partir de cas (RÀPC) qui repose sur la théorie du changement minimal est présentée ici dans un formalisme plus général que la logique propositionnelle finie. Ce formalisme permet d'exprimer des valeurs numériques ce qui est utile dans le cadre du RÀPC. Cette approche est réduite à un problème d'optimisation, et sous hypothèses, à un problème de programmation linéaire.
Type de document :
Communication dans un congrès
Cholvy, Laurence and Konieczny, Sébastien. Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale, Oct 2009, Marseille, France. 2009, 〈http://gdri3iaf.info.univ-angers.fr/spip.php?article96〉
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Contributeur : Julien Cojan <>
Soumis le : lundi 19 octobre 2009 - 15:54:43
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:53
Document(s) archivé(s) le : mardi 16 octobre 2012 - 12:27:38

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Julien Cojan, Jean Lieber. Une approche de l'adaptation en raisonnement à partir de cas fondée sur l'optimisation sous contraintes. Cholvy, Laurence and Konieczny, Sébastien. Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale, Oct 2009, Marseille, France. 2009, 〈http://gdri3iaf.info.univ-angers.fr/spip.php?article96〉. 〈inria-00425030〉

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