Assessing Inductive Logic Programming Classification Quality by Image Synthesis

Bart Lamiroy 1 Jean-Philippe Ropers 1
1 QGAR - Querying Graphics through Analysis and Recognition
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : One of the major difficulties in classification is the assessment of classification quality. This paper builds on a recently developed classification technique, based on Inductive Logic Programming to propose a way of visually reconstructing the learnt classes in order to give a feedback to the user. The system translates positioning constraints into a linear programming problem, which can be solved with standard state-of-the- art approaches. The result can then be used for generating a synthetic image, representative of the class.
Type de document :
Communication dans un congrès
Jean-Marc Ogier, Liu Wenyin, Josep Llados. Eighth IAPR International Workshop on Graphics Recognition - IAPR-GREC 2009, Jul 2009, La Rochelle, France. pp.344-352, 2009
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Contributeur : Bart Lamiroy <>
Soumis le : lundi 7 décembre 2009 - 16:36:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:59
Document(s) archivé(s) le : jeudi 17 juin 2010 - 23:24:58

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Bart Lamiroy, Jean-Philippe Ropers. Assessing Inductive Logic Programming Classification Quality by Image Synthesis. Jean-Marc Ogier, Liu Wenyin, Josep Llados. Eighth IAPR International Workshop on Graphics Recognition - IAPR-GREC 2009, Jul 2009, La Rochelle, France. pp.344-352, 2009. 〈inria-00439456〉

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