THE BAYESIAN ABEL BOUND ON THE MEAN SQUARE ERROR

Abstract : This paper deals with lower bound on the Mean Square Error (MSE). In the Bayesian framework, we present a new bound which is derived from a constrained optimization problem. This bound is found to be tighter than the Bayesian Bhattacharyya bound, the Reuven-Messer bound, the Bobrovsky-Zakai bound, and the Bayesian Cramér-Rao bound.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-06, 2006, Toulouse, France. 2006
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Contributeur : Alexandre Renaux <>
Soumis le : jeudi 7 janvier 2010 - 12:38:28
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:10
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 00:31:15

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Alexandre Renaux, Philippe Forster, Pascal Larzabal, Christ Richmond. THE BAYESIAN ABEL BOUND ON THE MEAN SQUARE ERROR. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP-06, 2006, Toulouse, France. 2006. 〈inria-00444825〉

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