Interprétation collaborative de séries temporelles

Résumé : Lorsque les données sont complexes et volumineuses, un système informatisé peut aider les experts dans leur tâche d'interprétation. Deux questions se posent alors, comment caractériser la tâche d'interprétation pour laquelle il faut suppléer l'expert et quel est le meilleur moyen de lui apporter une aide effective. Dans ce travail, nous définissons l'interprétation collaborative comme un processus d'élicitation du sens des données, selon les axes morphologique, paradigmatique et syntagmatique, par deux collaborateurs, homme et machine, qui communiquent au moyen d'annotations partagées. Le système CATS est présenté comme une opérationnalisation d'un tel processus pour l'interprétation de séries temporelles (signaux physiologiques).
Type de document :
Communication dans un congrès
Colloque de l'association pour la recherche cognitive, Dec 2009, Rouen, France. 2009
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/inria-00461366
Contributeur : Thomas Guyet <>
Soumis le : jeudi 4 mars 2010 - 15:03:39
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:40:45
Document(s) archivé(s) le : vendredi 18 juin 2010 - 22:18:24

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  • HAL Id : inria-00461366, version 1

Citation

Thomas Guyet, Catherine Garbay, Michel Dojat. Interprétation collaborative de séries temporelles. Colloque de l'association pour la recherche cognitive, Dec 2009, Rouen, France. 2009. 〈inria-00461366〉

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