Interprétation collaborative de séries temporelles

Résumé : Lorsque les données sont complexes et volumineuses, un système informatisé peut aider les experts dans leur tâche d'interprétation. Deux questions se posent alors, comment caractériser la tâche d'interprétation pour laquelle il faut suppléer l'expert et quel est le meilleur moyen de lui apporter une aide effective. Dans ce travail, nous définissons l'interprétation collaborative comme un processus d'élicitation du sens des données, selon les axes morphologique, paradigmatique et syntagmatique, par deux collaborateurs, homme et machine, qui communiquent au moyen d'annotations partagées. Le système CATS est présenté comme une opérationnalisation d'un tel processus pour l'interprétation de séries temporelles (signaux physiologiques).
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https://hal.inria.fr/inria-00461366
Contributor : Thomas Guyet <>
Submitted on : Thursday, March 4, 2010 - 3:03:39 PM
Last modification on : Saturday, December 15, 2018 - 1:49:26 AM
Long-term archiving on : Friday, June 18, 2010 - 10:18:24 PM

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Citation

Thomas Guyet, Catherine Garbay, Michel Dojat. Interprétation collaborative de séries temporelles. Colloque de l'association pour la recherche cognitive, Dec 2009, Rouen, France. ⟨inria-00461366⟩

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