Comparing Graph Similarity for Graphical Recognition

Abstract : In this paper we evaluate four graph distance measures. The analysis is performed for document retrieval tasks. For this aim, different kind of documents are used including line drawings (symbols), ancient documents (ornamental letters), shapes and trademark-logos. The experimental results show that the performance of each graph distance measure depends on the kind of data and the graph representation technique.
Type de document :
Chapitre d'ouvrage
J.-M. Ogier and W. Liu and J. Llados. Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution, 6020, Springer Berlin / Heidelberg, pp.37-48, 2010, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-642-13727-3. 〈10.1007/978-3-642-13728-0〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [24 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00479724
Contributeur : Salim Jouili <>
Soumis le : lundi 2 août 2010 - 07:00:12
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:16
Document(s) archivé(s) le : mercredi 30 novembre 2016 - 22:08:23

Fichier

GREC.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Salim Jouili, Salvatore Tabbone, Ernest Valveny. Comparing Graph Similarity for Graphical Recognition. J.-M. Ogier and W. Liu and J. Llados. Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution, 6020, Springer Berlin / Heidelberg, pp.37-48, 2010, Lecture Notes in Computer Science, 978-3-642-13727-3. 〈10.1007/978-3-642-13728-0〉. 〈inria-00479724〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

110

Téléchargements de fichiers

619