Dans ce travail, on compare par simulation sur des densités cibles selon le critère de l'erreur quadratique moyenne intégrée, trois méthodes de sélection du paramètre de lissage qui interviennent dans l'estimation de la densité par la méthode du noyau : la méthode plug-in de Sheather and Jones et les deux méthodes de validation croisée : la validation croisée non biaisée et la validation croisée biaisée, en utilisant la technique de ré-échantillonnage de bootstrap. On étudie aussi l'influence du noyau selon le même critère sur les performances de l'estimateur de la densité particulièrement pour les densités à support compact.