AgroParisTech (16 rue Claude Bernard F-75231 Paris Cedex 05 - France)
Résumé : Les modèles statistiques pour les graphes aléatoires hétérogènes sont utilisés dans beaucoup de domaines : réseaux sociaux, réseaux écologiques, réseaux biologiques. Les modèles de mélanges sur les noeuds servent à identifier les sous-groupes de noeuds ayant une connectivité similaire, ce qui permet d'analyser la topologie du graphe. La vraisemblance n'est pas calculable et l'algorithme EM doit être remplacé par une approximation variationnelle dont les propriétés n'étaient pas établies jusqu'à présent. Dans cet exposé nous démontrons la consistance des estimateurs variationnels.
https://hal.inria.fr/inria-00494669 Contributor : Conférence Sfds-HalConnect in order to contact the contributor Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:52:33 AM Last modification on : Wednesday, March 23, 2022 - 3:50:08 PM Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:09:57 AM
Alain Celisse, Jean-Jacques Daudin. Consistance des estimateurs variationnels pour un modèle de graphe aléatoire. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494669⟩