Régression semi-paramétrique de variables explicatives de dénombrement

Résumé : Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique d'une fonction discrète de régression. Nous combinons une approche paramétrique et une non-paramétrique pure qui met en oeuvre la méthode des noyaux associés discrets. Le nouvel estimateur semi-paramétrique discret de régression possède un biais qui peut être inférieur à celui de l'estimateur purement non-paramétrique discret de régression et une même variance que ce dernier. mots clés : Modèles semi et non paramétriques, Statistique mathématique
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:53:32
Dernière modification le : vendredi 6 juillet 2018 - 15:18:04
Document(s) archivé(s) le : lundi 22 octobre 2012 - 14:42:37

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  • HAL Id : inria-00494697, version 1

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Belkacem Abdous, Célestin Kokonendji, Tristan Senga Kiessé. Régression semi-paramétrique de variables explicatives de dénombrement. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494697〉

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