Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification

Résumé : L'objectif de cet exposé est de présenter les fonctionnalités disponibles sur R en analyse de données. R est un langage gratuit en pleine expansion et de plus en plus utilisé tant par le monde de l'entreprise, de l'enseignement et de la recherche. La spécificité de l'analyse des données à la française est présente dans ce logiciel grâce à plusieurs bibliothèques de fonctions. Dans une première partie de l'exposé, on montrera comment mettre en oeuvre, sous R, des méthodes d'analyses factorielles classiques (ACP, AFC ou ACM) et plus avancées (Analyse factorielle Multiple ou AFM Hiérarchique) à partir du package FactoMineR. Dans une seconde partie, on se focalisera sur la complémentarité des méthodes d'analyses factorielles et de classification pour visualiser des données. On s'appuiera sur plusieurs exemples et on mettra l'accent sur l'intérêt d'un tel outil dans le cadre de l'enseignement : gratuité et facilité de téléchargement du logiciel pour les étudiants en stage, mais également facilité d'accès du logiciel par des menus interactifs et performance du logiciel pour des méthodes évoluées.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
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Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:58:28
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:12:24
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:37:21

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Citation

François Husson, Julie Josse, Jérome Pagès. Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494779〉

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