Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification

Résumé : L'objectif de cet exposé est de présenter les fonctionnalités disponibles sur R en analyse de données. R est un langage gratuit en pleine expansion et de plus en plus utilisé tant par le monde de l'entreprise, de l'enseignement et de la recherche. La spécificité de l'analyse des données à la française est présente dans ce logiciel grâce à plusieurs bibliothèques de fonctions. Dans une première partie de l'exposé, on montrera comment mettre en oeuvre, sous R, des méthodes d'analyses factorielles classiques (ACP, AFC ou ACM) et plus avancées (Analyse factorielle Multiple ou AFM Hiérarchique) à partir du package FactoMineR. Dans une seconde partie, on se focalisera sur la complémentarité des méthodes d'analyses factorielles et de classification pour visualiser des données. On s'appuiera sur plusieurs exemples et on mettra l'accent sur l'intérêt d'un tel outil dans le cadre de l'enseignement : gratuité et facilité de téléchargement du logiciel pour les étudiants en stage, mais également facilité d'accès du logiciel par des menus interactifs et performance du logiciel pour des méthodes évoluées.
Complete list of metadata

Cited literature [1 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00494779
Contributor : Conférence Sfds-Hal Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:58:28 AM
Last modification on : Friday, May 20, 2022 - 9:04:45 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:37:21 AM

File

p122.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494779, version 1

Citation

François Husson, Julie Josse, Jérome Pagès. Analyse de données avec R - Complémentarité des méthodes d'analyse factorielle et de classification. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494779⟩

Share

Metrics

Record views

1515

Files downloads

3455