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Conference papers

Forces et faiblesses de différentes approches statistiques pour l'analyse d'évènements récurrents

Résumé : La modélisation d'événements récurrents est une problématique rencontrée dans une large variété de disciplines telles les sciences sociales, la recherche médicale, la santé publique, l'épidémiologie ou l'économie. Dans le cadre d'une étude clinique en nutrition, un événement de nature récurrente peut être est abordé selon deux approches différentes : une approche considérant l'événement comme une donnée de comptage, et une approche considérant l'évènement comme une donnée type survie pour occurrence multiple. Dans les deux cas plusieurs modélisations sont présentées et comparées d'un point de vue clinique et statistique (tests de comparaison pour des modèles emboités et non emboités. Forces, faiblesses et évolutions possibles de chaque approche sont soulignées. La structure complexe de l'événement étudié offre une occasion d'aborder une grande variété de modèles statistiques. Pour l'approche type données de comptage, des modèles classiques tels que la régression binomiale négative sont appliqués, mais aussi des modèles à mélange de distribution comme les modèles modifiés en zéro, ou les modèles dit de « barrière » utilisant des distributions tronquées. Une autre approche utilisant un modèle logit cumulatif est également testée pour son interprétation simple. Enfin, les mêmes données seront abordées sous l'angle de l'analyse de survie via un modèle à fragilités partagées, permettant entre autre de prendre en compte de la dépendance des événements entre eux. L'exploration à travers ces multiples méthodes statistiques permet d'obtenir des résultats divers et complémentaires, et contribue à améliorer les connaissances cliniques concernant l'événement étudié.
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https://hal.inria.fr/inria-00494822
Contributor : Conférence Sfds-Hal Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:59:18 AM
Last modification on : Thursday, June 24, 2010 - 8:59:18 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:43:11 AM

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  • HAL Id : inria-00494822, version 1

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Jérôme Tanguy, Anissa Elfakir, Sébastien Marque. Forces et faiblesses de différentes approches statistiques pour l'analyse d'évènements récurrents. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494822⟩

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