Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution

Résumé : Dans le cadre des études de détection et d'attribution, différents outils statistiques sont utilisés afin d'étudier les changements climatiques en cours. La détection d'un changement, tout d'abord, consiste à montrer qu'un phénomène est effectivement un changement ; on montre, statistiquement, que ce phénomène est incohérent avec la seule variabilité interne du système climatique, considérée comme aléatoire. L'attribution d'un changement à une ou plusieurs causes consiste à établir un lien de causalité entre différents facteurs explicatifs physiquement plausibles et le changement étudié. Nous présentons ici un bref descriptif des modèles et de la démarche statistiques mis en oeuvre dans ce cadre, qui accordent une place importante aux tests d'hypothèses. Nous introduisons ensuite quelques unes des problématiques statistiques pouvant être rencontrées pour mener à bien ces études.
Complete list of metadata

Cited literature [4 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00494831
Contributor : Conférence Sfds-Hal Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, June 24, 2010 - 8:59:26 AM
Last modification on : Monday, May 16, 2022 - 8:20:27 AM
Long-term archiving on: : Monday, September 27, 2010 - 11:44:29 AM

File

p196.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494831, version 1

Collections

IRD | INSU | METEO | CNRS | OMP | INSMI | SFDS10

Citation

Aurélien Ribes. Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494831⟩

Share

Metrics

Record views

374

Files downloads

632