Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution

Résumé : Dans le cadre des études de détection et d'attribution, différents outils statistiques sont utilisés afin d'étudier les changements climatiques en cours. La détection d'un changement, tout d'abord, consiste à montrer qu'un phénomène est effectivement un changement ; on montre, statistiquement, que ce phénomène est incohérent avec la seule variabilité interne du système climatique, considérée comme aléatoire. L'attribution d'un changement à une ou plusieurs causes consiste à établir un lien de causalité entre différents facteurs explicatifs physiquement plausibles et le changement étudié. Nous présentons ici un bref descriptif des modèles et de la démarche statistiques mis en oeuvre dans ce cadre, qui accordent une place importante aux tests d'hypothèses. Nous introduisons ensuite quelques unes des problématiques statistiques pouvant être rencontrées pour mener à bien ces études.
Type de document :
Communication dans un congrès
42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [4 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00494831
Contributeur : Conférence Sfds-Hal <>
Soumis le : jeudi 24 juin 2010 - 08:59:26
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 12:50:49
Document(s) archivé(s) le : lundi 27 septembre 2010 - 11:44:29

Fichier

p196.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00494831, version 1

Collections

Citation

Aurélien Ribes. Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. 2010. 〈inria-00494831〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

215

Téléchargements de fichiers

262